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向量数据库的作用是什么意思?向量数据库是一种用于存储、管理和检索向量数据的数据库系统。它主要用来处理具有高维度、复杂结构和大量数据的向量,常用于数据挖掘、机器学习和人工智能等领域。向量数据库的作用主要包括方便高效地存储和检索向量数据,支持向量之间的相似性搜索、聚类分析、分类和预测等操作。这些功能有助于实现对大规模向量数据的有效管理和分析,从而为各种领域的应用提供数据支持和决策指导。向量数据库有哪些?向量数据库和关系数据库的区别:向量数据库主要用于存储和查询embedding向量,而关系数据库则用于存储和查询结构化数据,神经网络常用于处理非结构化数据。