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向量数据库与传统数据库的区别与联系
向量数据库与传统数据库在数据存储、查询方式和应用场景等方面存在显著差异。传统数据库主要存储结构化数据,并通过SQL等查询语言进行数据检索;而向量数据库则主要存储非结构化数据(如文本、图像等)的向量表示,并通过向量相似度搜索技术进行数据检索。
尽管两者在数据存储和查询方式上有所不同,但它们在实际应用中往往可以相互补充。例如,在推荐系统中,传统数据库可以用于存储用户的基本信息和商品详情,而向量数据库则用于快速找到与用户兴趣相关的商品。
随着大数据和人工智能技术的不断发展,向量数据库与传统数据库之间的融合将更加紧密。未来,我们可以期待更多创新性的解决方案和算法的出现,以推动数据库技术的不断发展和进步。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务。